Я использовал StratifiedKFold для перекрестной проверки моего набора данных тренировки. Модель достигла точности 75%, что я нашел приемлемым.
Должен ли я просто продолжить и внедрить свою модель в тестовый набор:
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
Или я должен сделать что-то еще, чтобы принудительно применить стратифицированную k-кратность для получения нового тестового набора?