См. Ниже сообщение об ошибке. Он указывает на этот код, который принимает два массива numpy с брендами компании и проверяет, есть ли какие-либо новые названия брендов в столбце бренда new_df
.
Я посмотрел на входные переменные new_df['brand'].unique(),existing_df['brand'].unique()
и ни одна из них не равна None, они numpy массивы, поэтому я не понимаю, в чем проблема:
#find new brands
brand_diff = np.setdiff1d(new_df['brand'].unique(),existing_df['brand'].unique(),False)
count_brand_diff = len(brand_diff)
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-75-254b4c01e085> in <module>
71
72 #find new brands
---> 73 brand_diff = np.setdiff1d(new_df['brand'].unique(),existing_df['brand'].unique(),False)
74 count_brand_diff = len(brand_diff)
75
<__array_function__ internals> in setdiff1d(*args, **kwargs)
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/arraysetops.py in setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique)
782 ar1 = np.asarray(ar1).ravel()
783 else:
--> 784 ar1 = unique(ar1)
785 ar2 = unique(ar2)
786 return ar1[in1d(ar1, ar2, assume_unique=True, invert=True)]
<__array_function__ internals> in unique(*args, **kwargs)
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/arraysetops.py in unique(ar, return_index, return_inverse, return_counts, axis)
260 ar = np.asanyarray(ar)
261 if axis is None:
--> 262 ret = _unique1d(ar, return_index, return_inverse, return_counts)
263 return _unpack_tuple(ret)
264
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/arraysetops.py in _unique1d(ar, return_index, return_inverse, return_counts)
308 aux = ar[perm]
309 else:
--> 310 ar.sort()
311 aux = ar
312 mask = np.empty(aux.shape, dtype=np.bool_)
TypeError: '<' not supported between instances of 'NoneType' and 'NavigableString'```