Я оцениваю большое количество моделей (типа lm , но, возможно, других) в r . Я делаю это на защищенном сервере, с которого экспорт данных ограничен. Мне разрешено экспортировать результаты из моделей (коэффициенты, статистика), но не данные индивидуального уровня.
Я мог бы подготовить объект, который включает только релевантную статистику из объектов, и экспортировать ее. Однако было бы очень полезно, если бы я мог экспортировать сами объекты модели без данных, но в то же время сохранил бы функциональность для прогнозирования новых данных, приведя результаты с broom et c.
. для запуска, учитывая, что m является объектом типа lm: m$model <- NULL, но это не позволяет мне использовать, например, broom::confint_tidy afterwards.
Есть ли способ сделать мои объекты свободными от данных и на в то же время сохранить функциональность?
Я использую r version 3.6, tidyverse пакетов. Спасибо.