Как присвоить значения ломтикам в разреженной огромной матрице Scipy

Question

• У меня есть огромная матрица под названием Mat_A, когда я попытался нарезать ее и присвоить значения, я получил следующую ошибку:
  • Mat_A[:,0 ] = np.ravel(Mat_A.sum(axis=0)) TypeError: coo_matrix' object does not support item assignment
• Как я могу присвоить значения в том же духе плотной матрице weights перед отправкой в ​​разреженное пространство?

Mat_A = sparse.coo_matrix((weights, (i_indices_O, j_indices_O)), shape=(pixel_nb_O, pixel_nb_O))
Mat_A[:,0 ] = np.ravel(Mat_A.sum(axis=0))
Mat_A[:,1:] = 0
Mat_A = Mat_A.tocsr()

Answer 1

Разреженный формат

coo_matrix имеет некоторые недостатки, которые хорошо упоминаются в документах :

напрямую не поддерживает:

• арифметические c операции
• срезы

COO - быстрый формат для построения разреженных матриц, хотя для арифметических c операции вы должны переключиться на CSR или CSC.