Преобразование типов данных в tenorflow / python - PullRequest
Новая
       14

Преобразование типов данных в tenorflow / python

0 голосов
/ 15 февраля 2020

Работа на cGAN, как я упоминал в течение последних нескольких вопросов, которые я написал.

Строки кода, дающие мне ошибку, которую, я думаю, я совершенно сузил: 

for images, labels in train_dataset:
            #gen_loss, disc_loss = train_step(images, labels)

Оригинальный код для MNIST представляет изображения в виде чего-то вроде: 

[-1.],
         [-1.],
         [-1.]],

        [[-1.],
         [-1.],
         [-1.],
         ...,
         [-1.],
         [-1.],
         [-1.]],

        [[-1.],
         [-1.],
         [-1.],
         ...,
         [-1.],
         [-1.],
         [-1.]]]], dtype=float32)>, <tf.Tensor: id=3685, shape=(200, 28, 28, 1), dtype=float32, numpy=
array([[[[-1.],
         [-1.],
         [-1.],
         ...,
         [-1.],
         [-1.],
         [-1.]],

Мой собственный код, когда я запускаю его с несколькими изменениями для подготовки набора данных, и мои изображения представляют собой набор изображений 

['..... .jpg' '..... .jpg' ..........]

Из-за этого я имею дело с ошибками, я был надеетесь на помощь в переводе на новый тип данных?

...