Как удалить 2-й столбец индекса строки?

Question

Вот входные данные:

df_row = df_row.filter(['identifier','link', 'likes_count','company'])
df_row = df_row.reset_index(drop=True)

Выходные данные:

index        identifier                               link       likes_count    company
0   0   2293068067321995905 https://www.instagram.com/p/B_SnUIOhOKB 7609    Ralph Lauren
1   1   2293002309485390353 https://www.instagram.com/p/B_SYXOeBuoR 6943    Ralph Lauren
2   2   2292961870690462497 https://www.instagram.com/p/B_SPKw6BSsh 10328   Ralph Lauren
3   3   2292512316069378197 https://www.instagram.com/p/B_Qo84ihfiV 11446   Ralph Lauren
4   4   2292462538514040606 https://www.instagram.com/p/B_QdohlBQce 11500   Ralph Lauren
... ... ... ... ... ...
1995    995 1637123893923027648 https://www.instagram.com/p/Ba4O4H2lhrA 56939   Tommy Hilfiger
1996    996 1637053551812693979 https://www.instagram.com/p/Ba3-4gqFk_b 40843   Tommy Hilfiger
1997    997 1636400741496588158 https://www.instagram.com/p/Ba1qc3rFwd- 59361   Tommy Hilfiger
1998    998 1636290694309417692 https://www.instagram.com/p/Ba1RbePlxLc 40936   Tommy Hilfiger
1999    999 1635675075306271515 https://www.instagram.com/p/BazFdCXlzMb 34485   Tommy Hilfiger

Как удалить 2-й столбец индекса? Решаемые.

Answer 1

Когда вы делаете reset_index, он включает предыдущий индекс в виде столбца в кадре данных. Этого можно избежать, дав drop = True

df_row = df_row.reset_index(drop=True)

Надеюсь, это то, что вы ищете.

Answer 2

Вам необходимо reset_index(drop=True)

Это позволит убедиться, что старый индекс не будет добавлен в качестве столбца к кадру данных.

Подробнее о reset_index