Python OpenCV: обрезать изображение до содержимого и сделать фон прозрачным

Question

У меня есть следующее изображение:

Я хочу обрезать изображение до фактического содержимого, а затем сделать фон (пробел) сзади) прозрачный. Я видел следующий вопрос: Как обрезать изображение на основе содержимого (Python & OpenCV)? , и, посмотрев на ответ и попробовав его, я получил следующий код:

img = cv.imread("tmp/"+img+".png")
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)

rect = (55,55,110,110)
cv.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv.GC_INIT_WITH_RECT)

mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
img = img*mask2[:,:,np.newaxis]

plt.imshow(img),plt.colorbar(),plt.show()

Но когда я пробую этот код, я получаю следующий результат:

Это не совсем тот результат, который я ищу, ожидаемый результат:

Answer 1

Вот один из способов сделать это в Python / OpenCV.

Как я уже упоминал в своем комментарии, ваше изображение имеет белый круг вокруг коровы, а затем прозрачный фон. В качестве входных данных я сделал фон полностью белым.

Ввод:

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('cow.png')

# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# invert gray image
gray = 255 - gray

# threshold
thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY)[1]

# apply close and open morphology to fill tiny black and white holes and save as mask
kernel = np.ones((3,3), np.uint8)
mask = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# get contours (presumably just one around the nonzero pixels) 
contours = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours[0] if len(contours) == 2 else contours[1]
cntr = contours[0]
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cntr)

# make background transparent by placing the mask into the alpha channel
new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
new_img[:, :, 3] = mask

# then crop it to bounding rectangle
crop = new_img[y:y+h, x:x+w]

# save cropped image
cv2.imwrite('cow_thresh.png',thresh)
cv2.imwrite('cow_mask.png',mask)
cv2.imwrite('cow_transparent_cropped.png',crop)

# show the images
cv2.imshow("THRESH", thresh)
cv2.imshow("MASK", mask)
cv2.imshow("CROP", crop)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Предел изображения:

Маска:

Обрезанный результат с прозрачным фоном: