У меня есть набор данных non-image, в котором один образец имеет форму 30 * 10. Теперь у меня есть 1000 таких образцов. Для каждого образца у меня есть этикетка (скажем, label1,label2.....label1000).
Как я могу назначить эти метки соответствующим функциям, чтобы я мог указать модели, что они являются соответствующими метками, прежде чем присвоить их CNN
Обычно во время обучения моделей у нас будут функции 2D и метки 1D, и мы сохраняем их как dataframe csv, чтобы прочитать их и обучить.
Как я могу сделать то же самое здесь?
Будет ли конвертировать их в numpy array и concatenating с массивом меток? Если да, как я могу сохранить их, чтобы их можно было использовать позже?