У меня есть следующий код:
symbol = "WALMEX"
result = webscrapertable(url)
datafr = pd.DataFrame(result, columns = ["Fecha", "Price", "Open", "High", "Low", "Vol","Vol%"])
datafr = datafr.dropna()
datafr = datafr.set_index("Fecha")
print(datafr)
datafr = datafr[["Open"]]
datafr = datafr.astype(float)
Это означает следующее:
Open
Fecha
Apr 22, 2020 56.29
Apr 21, 2020 57.36
Apr 20, 2020 57.89
Apr 17, 2020 55.44
Apr 16, 2020 54.44
Apr 15, 2020 55.49
Apr 14, 2020 57.31
Apr 13, 2020 56.43
Apr 08, 2020 55.53
Apr 07, 2020 55.61
Apr 06, 2020 55.77
Apr 03, 2020 55.57
Apr 02, 2020 56.29
Apr 01, 2020 54.96
Mar 31, 2020 55.29
Mar 30, 2020 53.00
Mar 27, 2020 52.62
Mar 26, 2020 55.33
Mar 25, 2020 53.46
Mar 24, 2020 51.80
Mar 23, 2020 51.70
Где Open размещен правильно, я не знаю, почему он перемещается сюда, но что бы то ни было
При этом. выводит следующее.
sma = datafr.rolling(window = 20).mean()
Apr 22, 2020 NaN
Apr 21, 2020 NaN
Apr 20, 2020 NaN
Apr 17, 2020 NaN
Apr 16, 2020 NaN
Apr 15, 2020 NaN
Apr 14, 2020 NaN
Apr 13, 2020 NaN
Apr 08, 2020 NaN
Apr 07, 2020 NaN
Apr 06, 2020 NaN
Apr 03, 2020 NaN
Apr 02, 2020 NaN
Apr 01, 2020 NaN
Mar 31, 2020 NaN
Mar 30, 2020 NaN
Mar 27, 2020 NaN
Mar 26, 2020 NaN
Mar 25, 2020 NaN
Mar 24, 2020 55.2940
Mar 23, 2020 55.0645
Что я даже делаю не так, данные поступают из красивого супа, но насколько я знаю, они правильно преобразованы в массив pandas.