Я сохранил 4 модели машинного обучения, используя предложение здесь , сериализацию модели с засолкой:
Сохранение моделей
pickle.dump(xgb_model, open("./classifier/classifier_fitted/XGBoost.dat", "wb")) #sklearn
pickle.dump(rf, open("./classifier/classifier_fitted/RandomForest.dat", "wb")) #sklearn
pickle.dump(ADABoost_model, open("./classifier/classifier_fitted/ADABoost.dat", "wb")) #sklearn
MLP_model.save("./classifier/classifier_fitted/MLP_model.h5") #keras
Но коллега пытается загрузить их следующим образом:
Загрузить модели
XGBoost = pickle.load(open("./classifier/classifier_fitted/XGBoost.dat","rb"))
ADABoost = pickle.load(open("./classifier/classifier_fitted/ADABoost.dat", "rb"))
RForest = pickle.load(open("./classifier/classifier_fitted/RandomForest.dat", "rb"))
MLP = load_model("./classifier/classifier_fitted/MLP_model.h5")
Но он получает несколько ошибок, чтобы загрузить их, другой сотрудник пытается сделать то же самое, у него те же ошибки. У меня хорошо работает, были ли у кого-нибудь подобные проблемы?