H ie, не уверен, что я в правильном месте для этого вопроса.
Мой друг работает с более чем сотней видео в качестве образца для своей нейронной сети. Каждое видео длится более пары минут со скоростью около 24 кадров в секунду. Цель его глубокого изучения - обнаружить движение по всей выборке.
Проблема для него - количество данных, с которыми он имеет дело. Тренировочная часть требует / отнимает слишком много времени. Я не специалист по подготовке данных, но я подумал, что, может быть, он мог бы превратить все кадры в кадры данных, очистить их от одноцветного изображения (полностью черный / белый), превратить их в серый вместо полного rgb и сжать их, но я не уверен, что этого будет достаточно.
Вы думаете о лучшем способе сокращения обучающей выборки?
В любом случае, спасибо за чтение вопроса и надежду на лучшее.