Я получил эту ошибку при попытке предсказать модель машинного обучения для одной партии
, но я не знаю, как использовать any () или all () в моем коде я думаю, что из-за размера массива не менее
я должен использовать один из них any () или all ()
Код:
saved_weights = find_checkpoint_file('.')
print('please enter the value')
user_input1 = input()
if len(saved_weights) == 0:
print("The network hasn't been trained! Program will exit...")
sys.exit()
else:
X_test = load_test_data(user_input1, X_word_to_ix, MAX_LEN)
print(type(X_test))
X_test = pad_sequences(X_test, maxlen=4, dtype='int32')
print(type(X_test))
model.load_weights(saved_weights)
predictions = np.array(model.predict(X_test))
print(type(predictions))
sequences = []
for prediction in predictions:
sequence = ' '.join([y_ix_to_word[index] for index in prediction if index > 0])
print(sequence)
l = sequences.append(sequence)
np.savetxt('test_result.txt', sequences, fmt='%s')
строка, которую я думаю об ошибке:
sequence = ' '.join([y_ix_to_word[index] for index in prediction if index > 0])
ошибка:
ValueError : Значение истинности массива с более чем одним элементом неоднозначно. Используйте a.any () или a.all ()
sequence = ' '.join([y_ix_to_word[index] for index in prediction if index > 0])
ValueError: Значение истинности массива с более чем одним элементом является неоднозначным. Используйте a.any () или a.all ()
на изображении ниже: обратная связь об ошибке traceback