Здесь нет простого / простого способа «проверить» значения дельты. 260 задач репликации обрабатываются независимо друг от друга; независимо от составления транзакций в исходной системе.
Это означает, что если таблицы A и B обновляются в одной транзакции, но реплицируются в отдельных задачах в HANA, данные будут записываться в HANA в отдельных транзакциях. Данные в HANA будут отставать от исходной системы.
Обычно это различие должно сохраняться только в течение относительно короткого времени (возможно, нескольких секунд), но, конечно, если вы выполняете запросы агрегации и хотите см текущий действительные суммы и c. это приводит к неверным данным.
Один из способов справиться с этим - реализовать запросы таким образом, чтобы это учитывалось, например, путем фильтрации данных, которые были изменены за полчаса go (или дольше), и исключения новые данные.
Обратите внимание, что, поскольку репликация через LogReader не связана с обработкой транзакций исходной системы, эта проблема «запаздывающих данных» является концептуально встроенной и ее вообще нельзя избежать.
Все, что можно сделать, это чтобы уменьшить протяженность задержки и справиться с различиями в восходящей обработке.
Эта проблема является одной из причин того, почему удаленный доступ к данным обычно предпочтительнее, чем репликация, для таких случаев, как оперативная отчетность. А если вам нужна загрузка данных (например, чтобы избежать дополнительной нагрузки на исходную систему), то подход ETL / ELT к хранилищам данных (в стиле DWH / BW) делает ситуацию намного лучше.
В Фактически, текущие настройки S / 4 HANA и BW / 4 HANA обычно используют комбинацию запланированных загрузок данных и ad-ho c выборка новых данных через операционные дельта-очереди из исходной системы.