Я пытаюсь запустить скрипт pyomo в среде conda, но, не знаю почему, это занимает огромное количество времени и, наконец, выдает ошибку памяти. Главное, что я сделал то же самое на виртуальной машине, и она отлично работает. Есть идеи?
Система: Ubuntu 16.04 Conda 4.7.12
Это скрипт, который я обычно запускаю с python (python script.py)
from __future__ import division
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverFactory
import sys
model = AbstractModel()
model.n = Param()
model.T = RangeSet(1, model.n)
model.a = Param(model.T)
data = DataPortal()
data.load(filename='N.csv', range='N', param=model.n)
data.load(filename='A.csv', range= 'A', param=model.a)
def somma(model):
return sum(model.a[t] for t in model.T)
model.obj= Objective(rule=somma)
instance = model.create_instance(data)
opt = SolverFactory('glpk')
results = opt.solve(instance)
instance.solutions.store_to(results)
stdout_backup = sys.stdout
with open('results.yml', 'a') as f:
sys.stdout = f
results.write()
sys.stdout = stdout_backup
results.write()
и это ошибка
File "/home/chiara/anaconda3/envs/my_env/lib/python3.7/site-packages/mpmath/libmp/libelefun.py", line 76, in <module>
cache_prec_steps += [min(2**k,LOG_TAYLOR_PREC)+20] * 2**(k-1)
MemoryError
<frozen importlib._bootstrap>(177): <frozen importlib._bootstrap>(178): <frozen importlib._bootstrap>(182): <frozen importlib._bootstrap>(183): <frozen importlib._bootstrap>(185):