о разнице между разреженным частичным наименьшим квадратом (DA) в пакете spls и mixOmics - PullRequest
0 голосов
/ 21 января 2020

У меня вопрос между настройками параметров в разреженной модели наименьших квадратов. В пакете spls нам нужно указать eta, # компонента.

https://cran.r-project.org/web/packages/spls/spls.pdf

data(mice)
# SPLS with eta=0.6 & 1 latent components
f <- spls( mice$x, mice$y, K=1, eta=0.6 )
# Calculate confidence intervals of coefficients
ci.f <- ci.spls(f)
# Corrected coefficient estimates
cf <- correct.spls( ci.f )
cf[20,1:5]

Однако в mixOmics нам нужно указать другие параметры.

 liver.spls <- spls(X, Y, ncomp =10, **keepX = c(10,10,10), keepY= c(10,10,10)**, mode = "regression") 

http://mixomics.org/case-studies/spls-liver-toxicity/

Не могли бы вы сказать мне разницу между этими двумя?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...