Можно ли использовать TimeSeriesGenerator для подбора функциональной модели с двумя входами в Keras, Tensorflow 2?

Question

Для конкретного примера приведем некоторый код:

input1 = Input(shape = (3,2))
x1 = LSTM(8)(input1)
x1 = Flatten()(x1)
x1 = Dense(10)(x1)


input2 = Input(shape = (3,2))
x2 = LSTM(8)(input2)
x2 = Flatten()(x2)
x2 = Dense(10)(x2)

x = concatenate([x1, x2])

y = Dense(1)(x)

model = Model([input1, input2], y)

model.compile(optimizer='Adam',
              loss='mean_squared_error')

Можно ли использовать генератор Keras для оснащения этой модели двумя numpy массивами?

Например

X1 = np.random.randn((100, 2))
X2 = np.random.randn((100, 2))