Я надеюсь, что кто-то может привести меня в правильном направлении. У меня есть список пользователей и денежных транзакций для службы.
У меня есть данные: идентификатор пользователя, дата транзакции, сумма транзакции. Основываясь на этих трех переменных, возможно ли, что для новой транзакции я мог бы кодировать что-то, где она может решить / предоставить вероятность того, что новая транзакция, вероятно, будет повторяться.
Примером может быть то, что у пользователя есть транзакция за 100 долларов США в конец месяца, каждый месяц. Если новая транзакция на ту же сумму поступит в следующем месяце, высока вероятность ее повторного получения, в отличие от 25-долларовой транзакции в начале месяца
или если в декабре кто-то совершил транзакцию на сумму около 1200 последние 10 лет. Если они сделают это снова в этом году, это, вероятно, повторяется.
Любая помощь для руководства относительно того, как справиться с этим или использовать модели машинного обучения.
Спасибо