идентифицируя большой круг, как белый цвет на изображении, используя python

Question

Мне нужно предложение с этим двумя изображениями.

Изображение A

Изображение B

Я пытаюсь определить, имеет ли изображение opti c нервная глиома.

Изображение A означает, что нет отклонений от нормы, на изображении он имеет меньший круг, похожий на белый цвет. в то время как Изображение B имеет большее, которое имеет оптическую c нервную глиому. в основном, что я хочу сделать, это определить, имеет ли изображение больший круг белого цвета по сравнению со стандартной базой, которая является Изображение A

Любое предложение - большая помощь. Спасибо, ребята!

Answer 1

Глаз сделать c? Есть бесконечные возможности с алгоритмами машинного обучения и нейронными сетями. Вам нужно обучить классификатор изображений.

https://towardsdatascience.com/all-the-steps-to-build-your-first-image-classifier-with-code-cf244b015799

Там есть ссылка ^. Если вы делаете это для крупномасштабного проекта, я бы рекомендовал нанять разработчика. Это можно сделать, но это будет непросто, разве что для программистов, которые занимались искусственным интеллектом.

Answer 2

Я бы предложил использовать что-то вроде Google Cloud Vision или Azure обнаружение изображений или какой-либо другой готовый сервис, который выполняет всю тяжелую работу.

Например, вот с Azure, где вы можете получить ограничивающие прямоугольники различных форм / объектов на вашем изображении: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/computer-vision/concept-object-detection. Из этого я вижу, что - если все размеры изображения стандартизированы и одинаковы - площадь ограничивающего прямоугольника во внутреннем круге может дать вам достоверную оценку того, существует ли оптимальная нервная глиома

.