Мой набор данных описывает 10239 фильмов, и каждый фильм ie имеет 917 особенностей своего содержимого. Я пытался использовать автоматический кодировщик basi c, чтобы уменьшить размер моего набора данных с 10239x917 до 10239x450, и он работал отлично, но в это время мои входные данные составляли 10239 векторов. Интересно, как поместить все мои данные (матрица 10239x917) в модель, как люди используют CNN Autoencoder для уменьшения размера изображений? Я думаю, что CNN Autoencoder не работает в моем случае, потому что каждая строка моих матричных данных является независимым mov ie, и мне нужно оставить количество фильмов, просто уменьшить их возможности.
Есть ли какое-либо решение или модель для решения моей проблемы? Спасибо!