Нет, мы пока не поддерживаем это (https://github.com/vaexio/vaex/issues/660). Поскольку vaex является расширяемым (см. http://docs.vaex.io/en/latest/tutorial.html#Adding -DataFrame-accessors ), я подумал, что дам вам решение в виде этого:
import vaex
import numpy as np
@vaex.register_dataframe_accessor('mytool', override=True)
class mytool:
def __init__(self, df):
self.df = df
def shift(self, column, n, inplace=False):
# make a copy without column
df = self.df.copy().drop(column)
# make a copy with just the colum
df_column = self.df[[column]]
# slice off the head and tail
df_head = df_column[-n:]
df_tail = df_column[:-n]
# stitch them together
df_shifted = df_head.concat(df_tail)
# and join (based on row number)
return df.join(df_shifted, inplace=inplace)
x = np.arange(10)
y = x**2
df = vaex.from_arrays(x=x, y=y)
df['shifted_y'] = df.y
df2 = df.mytool.shift('shifted_y', 2)
df2
Он генерирует дейтаграмму из одного столбца, нарезает, объединяет и присоединяет его обратно. Все без единой копии памяти.
Я предполагаю здесь циклический c сдвиг / поворот.