Я довольно новичок в R, и я некоторое время работал над этой проблемой и мог бы помочь. У меня есть файл CSV (называемый cleaned_do c), который содержит рейтинг и процент проданного продукта в каждой стране. Я хотел бы сравнить 2 страны на ограненной диаграмме рассеяния с 2 гранями для всего продукта, проданного в этих конкретных странах. происхождение.
Когда я пытаюсь сделать это следующим образом
ggplot(data = cleaned_doc, aes(Percent, Rating)) +
geom_point() +
labs( y = "Rating", x = "Percent") +
facet_grid( ~ Origin )
, я получаю граненые диаграммы рассеяния для всех перечисленных стран. Однако я просто хочу сравнить 2 (для этого примера я выбрал Германию и Францию), есть еще компоненты, которые я хочу добавить позже, но это в основном эстетика, поэтому я просто хочу пока сделать это простым. Основываясь на том, что я видел в Stackoverflow и других местах, я попытался сделать это следующим образом
countries <- gather(cleaned_doc, key="measure", value="value", c(Origin["Germany"], Origin["France"]))
answer2 <- ggplot(data = cleaned_doc, aes(Percent, Rating)) +
geom_point() +
labs( y = "Rating", x = "Percent") +
facet_grid(~ countries )
Однако тогда я получаю следующую ошибку
Error: At least one layer must contain all faceting variables: `countries`.
* Plot is missing `countries`
* Layer 1 is missing `countries`
, и я действительно не уверен что это значит и что я делаю не так. поэтому я был бы очень признателен за любую помощь.