Я обучил две модели с одним искомым словом («помощь»), как в этом примере . У меня было 500 образцов моего слова, в правильном формате и подготовленных для функции хеширования. Первая модель обучалась с аргументами --silence_percentage=10 --unknown_percentage=10, вторая с --silence_percentage=30 --unknown_percentage=30. Вывод test_streaming_accuracy дает следующие результаты:
1st model - 78.0% matched, 35.5% correctly, 42.5% wrongly, 34.5% false positives
2nd model -85.5% matched, 37.0% correctly, 48.5% wrongly, 24.0% false positives
Это из-за небольшого количества выборок?