В настоящее время у меня есть метод, который использует Pandas для фильтрации данных из массивного .csv, а затем использует matplotlib для построения графика рассеяния отфильтрованных данных, а затем линейный график поверх этого с использованием средств данные сгруппированы по неделям. Таким образом, есть слой с необработанными данными, а затем обработанная строка поверх этого.
Для этого sh мне необходимо преобразовать один из столбцов из строки в DateTime с помощью .to_datetime () , Это, однако, делает невозможным проведение регрессии. Я не могу найти способ сделать это легко, используя Pandas, так есть ли способ преобразовать столбец DateTime в int или float, выполнить регрессию / создать линию тренда, а затем наложить ее на мой график?
Я не совсем уверен, какие части моего кода были бы полезны здесь, но если есть раздел, который поможет решить эту проблему, я был бы рад включить его!