Пакет психологических запросов - mixedCor и fa - PullRequest
Новая
       27

Пакет психологических запросов - mixedCor и fa

0 голосов
/ 22 января 2020

Кажется, мне не повезло с использованием функций пакета psych без множества предупреждений, несмотря на то, что я достаточно внимательно прочитал документацию.

Я выполняю факторный анализ (фактор = богатство) на данных опроса. Все переменные имеют класс Numberri c в R. Я отбросил все переменные с отсутствием> 5% и стандартным отклонением 0.

Когда я запускаю mixedCor, я получаю довольно много следующих предупреждений: 

For x = 1 y = 3 x seems to be dichotomous, not continuous

Мой код: 

matrix<-mixedCor(data= data, ncat=2)

Это похоже на предупреждение Я не должен входить в mixedCor при отправке ncat = 2. Я должен беспокоиться об этом или просто игнорировать?

Для fa я получаю следующие предупреждения: 

In fac(r = r, nfactors = nfactors, n.obs = n.obs, rotate = rotate,  ... :
   A loading greater than abs(1) was detected.  Examine the loadings carefully.
In fa.stats(r = r, f = f, phi = phi, n.obs = n.obs, np.obs = np.obs,  ... :
  The estimated weights for the factor scores are probably incorrect.  Try a different factor extraction method.
In fac(r = r, nfactors = nfactors, n.obs = n.obs, rotate = rotate,  ... :
  An ultra-Heywood case was detected.  Examine the results carefully
In pchisq(df = result$dof, ncp = x, q = result$STATISTIC) :
  pnchisq(x=1.10111e+07, f=230, theta=1.12834e+07, ..): not converged in 1000000 iter.

Мой код: 

fit <- fa(matrix$rho, 1, n.obs=nrow(data), fm="pa", scores="regression", missing="TRUE", weight="NULL")

Я думаю, что предупреждение об отсутствии конвергенции я, вероятно, не должен игнорировать, но не настолько уверен в остальных. Есть идеи?

Спасибо, Джулианна

...