Я тренирую модель re snet с использованием pytorch, однако очень высокая загрузка ЦП возникает при обучении изображений размером 512 * 512 (до 30 процессоров в каждой модели). Загрузка ЦП нормальная при обучении изображений с меньшими размерами (например, 224 * 224), только 3-4 ЦП каждой модели. Поскольку у меня нет кластера серверов, а есть только рабочая станция, я не могу go работать с другими работами во время обучения модели 512 * 512. Кто-нибудь знает, что происходит и как решить эту проблему? Большое спасибо.