TL; DR: оба одинаково быстры.
Вот время на моей машине с интерпретатором CPython 3.7.6 (на всех oop из 10000000 повторяется 3 раза):
First case: 109 ns
Second case: 111 ns
Разница между ними незначительна. Таким образом, они так же быстры.
Используя PyPy (интерпретатор на основе JIT), JIT-компилятор способен оптимизировать оба случая и удалить все вызовы функций. Благодаря JIT код может быть выполнен с нулевой стоимостью, и время двух случаев, таким образом, абсолютно одинаково.
Если вы используете Cython, могут происходить такие же вещи.
Совет:
Пожалуйста, не изменяйте код Python с помощью микрооптимизации, подобной этой, для повышения производительности. Читаемость имеет приоритет над производительностью в Python. * Если вы действительно заботитесь о производительности такой вещи, пожалуйста, используйте альтернативный интерпретатор, такой как PyPy или Cython, или встроенный компилятор Python JIT (такой как Numba).