Проблема с tf.scatter_add в тензорном потоке

Question

Я пытаюсь использовать tf.scatter_add, но не понимаю, почему я получаю эту ошибку:

c = tf.Variable(tf.constant([[2, 0, 0],
                 [0, 3, 0],
                 [0, 0, 0]]))

indices = [[1, 1]]  # A list of coordinates to update.
values = [1]  # A list of values corresponding to the respective
                # coordinate in indices
shape = [3, 3]  # The shape of the corresponding dense tensor, same as `c`.
offset = tf.scatter_nd(indices, values, shape)
add = tf.scatter_add(c, indices, values)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    sess.run(add)
    print(c.eval())

ValueError: Фигуры должны иметь одинаковый ранг, но имеют 1 и 3 для 'ScatterAdd_22' (op: 'ScatterAdd') с входными формами: [3,3], [1,2], [1].

У меня нет проблем с использованием tf.scatter_nd.