Когда я пытаюсь использовать .predict для моей линейной регрессии, я получаю следующую ошибку:
ValueError: Ожидаемый 2D-массив, вместо него получен скалярный массив: array = 80. Измените ваши данные, используя array.reshape (-1, 1), если ваши данные имеют одну функцию, или array.reshape (1, -1), если он содержит один образец.
Я не совсем понимаю функция изменения формы и зачем она нужна. Может кто-нибудь объяснить мне, что это делает, и как применить его, чтобы получить прогноз для моей модели?
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
x = np.array([95,85,80,70,60])
y = np.array([85,95,70,65,70])
x = x.reshape(-1,1)
y = y.reshape(-1,1)
plt.scatter(x,y)
plt.show()
reg = LinearRegression()
reg.fit(x,y)
reg.predict(80)