Итак, у меня есть индекс в Elasticsearch 7.6, в котором есть документы, подобные этому:
{
"_index": "my-index",
"_type": "_doc",
"_id": "kjdskjwolsjj",
"_version": 1,
"_score": null,
"_source": {
"timestamp": "2018-04-22T20:11:35.0292586Z",
"batchId": "9c96d360-5549-4b3b-85c8-756330117bad",
"userId": "id-001-001",
"things": [
{
"id": 650055867,
"name": "green",
},
{
"id": 523,
"name": "eggs",
},
{
"id": 1269,
"name": "ham",
}
]
}
}
Конечно, это всего лишь один из многих документов в индексе. Я хотел бы создать совокупную совокупность всех «вещей» в моем индексе, чтобы можно было разбивать совокупную совокупность по этому сегменту.
Мой агг запрос выглядит так:
{
"aggs": {
"all_things": {
"nested": {
"path": "_source.things"
}
}
}
}
(Кстати ... если я использовал просто «вещи» в качестве вложенного пути, он жалуется «[вложенный] вложенный путь [вещи]» не является вложенным ".)
Наконец, результат (с использованием консоли Kibana):
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1408,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"all_things" : {
"doc_count" : 0
}
}
}
Может кто-нибудь объяснить, почему в моем ведре нет документов? Или, может быть, достойный способ создать ведро со всеми моими "вещами"?
Спасибо.