У меня есть 2 временных ряда X и Y формы (n * m), где n обозначает временные метки, а m обозначает наблюдения, соответствующие временным меткам. Например, X и Y являются (10,30) размерными матрицами с учетом 10 временных меток. Можно ли найти статистику причинности Грейнджера c между X-> Y и Y-> X. Есть ли стандартный инструмент для этого? Я рассмотрел набор инструментов statsmodels в Python, там они рассматривают только одну переменную, соответствующую каждой отметке времени, в отличие от этого случая, имеющего 30 переменных, соответствующих каждой отметке времени. Я чувствую, что это возможно, используя набор инструментов MATLAB MVG C, не очень уверенный в использовании. Любая помощь о функциях или любые другие предложения приветствуются.