Я написал программу, которая читает набор имен, затем создает график.
Линии графика должны быть тоньше или толще в зависимости от массива весов.
Моя программа рисует + 100 ребер на графике, поэтому мне нужна помощь:
edge_x
и edge_y
содержит информацию о ребре. массив весов называется weight
.
Это часть моего кода, которая рисует линии
edge_trace = go.Scatter(
x=edge_x, y=edge_y,
line=dict(width=0.8, color='#888'), ### doesnt accept array width
hoverinfo='none',
mode='lines'
)
также, эти линии должны быть в шкале зеленого цвета, например, в зависимости от веса. Я не могу добавить одну за другой строки в коде, потому что это должно работать для разных записей. }
Как я могу это сделать?
MWE:
import plotly.graph_objects as go
import networkx as nx
G = nx.random_geometric_graph(20, 0.125)
edge_x = []
edge_y = []
for edge in G.edges():
x0, y0 = G.nodes[edge[0]]['pos']
x1, y1 = G.nodes[edge[1]]['pos']
edge_x.append(x0)
edge_x.append(x1)
edge_x.append(None)
edge_y.append(y0)
edge_y.append(y1)
edge_y.append(None)
edge_trace = go.Scatter(
x=edge_x, y=edge_y,
line=dict(width=0.5, color='#888'),
hoverinfo='none',
mode='lines')
node_x = []
node_y = []
for node in G.nodes():
x, y = G.nodes[node]['pos']
node_x.append(x)
node_y.append(y)
node_trace = go.Scatter(
x=node_x, y=node_y,
mode='markers',
hoverinfo='text',
marker=dict(
showscale=True,
colorscale='YlGnBu',
reversescale=True,
color=[],
size=10,
colorbar=dict(
thickness=15,
title='Node Connections',
xanchor='left',
titleside='right'
),
line_width=2))
fig = go.Figure(data=[edge_trace, node_trace],
layout=go.Layout(
title='<br>Network graph made with Python',
titlefont_size=16,
showlegend=False,
hovermode='closest',
margin=dict(b=20,l=5,r=5,t=40),
annotations=[ dict(
text="Python code: <a href='https://plotly.com/ipython-notebooks/network-graphs/'> https://plotly.com/ipython-notebooks/network-graphs/</a>",
showarrow=False,
xref="paper", yref="paper",
x=0.005, y=-0.002 ) ],
xaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False),
yaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=False))
)
fig.show()
фактический вывод для ввода моих данных
желаемый выход