Метод анализа корреляции между сериями уставок и контролируемых переменных с задержкой по времени в Python - PullRequest
0 голосов
/ 24 апреля 2020

При управлении процессом изменение заданного значения (желаемого значения) приводит к изменению контролируемой переменной (значения процесса).

Очень упрощенное описание цели контроллера здесь состоит в том, чтобы достичь заданного значения как можно быстрее. и как можно более стабильным, сохраняя остаточную ошибку (отклонение заданного значения на требуемое значение) как можно меньше.

В динамических c системах существует временная задержка между изменением заданного значения и контролируемой переменной, достигающей этого заданного значения ( см. рисунок: управляемая переменная и заданное значение с красной линией в качестве заданного значения).

Теперь я ищу лучший способ описать корреляцию между этими двумя особенностями временных рядов в python чтобы оценить или классифицировать точность управления.

Я искал перекрестные (отстающие) корреляции, но, возможно, у вас есть еще несколько советов и приятных страниц, на которых я мог бы расширить свои знания для решения этой проблемы.

Спасибо и всего наилучшего,

B.

...