Используя пакет мышей, я создал несколько вмененных наборов данных для обработки недостающих данных. Я ищу пример кода R для использования для анализа набора вмененных наборов данных с использованием корреляций tetrachori c таким образом, что после объединения у меня будет комбинированная матрица ковариации-дисперсии tetrachori c для использования в качестве входных данных для исследовательского факторного анализа. Я предпринял несколько попыток выполнить команду with () в пакете мышей, используя функцию poly (), но не совсем понимаю, что я делаю, поэтому я не в курсе кода R. Все примеры использования команды with () в пакете мышей включают lm () и формулу регрессии.
Например, используя пример только с 3 переменными, я попытался выполнить следующий код:
imp <- мыши (df, meth = pmm, m = 25) </p>
fit <- with (imp, poly (var1, var2, var3)) </p>
Как вариант, у меня есть попробовал:
imp <- мыши (df, meth = pmm, m = 25) </p>
fit <- с (imp, poly (var1: var3)) </p>
В качестве альтернативы , Я пробовал:
imp <- мыши (df, meth = pmm, m = 25) </p>
fit <- с (imp, poly (imp)) </p>
Я попытался выполнить ту же серию кода, но с использованием функции polychori c () в пакете psych.
Данные, с которыми я работаю, - это 22 элемента масштаба, которые имеют тип ответа да / нет. Я не очень разбираюсь в R, но я ценю любую помощь, которую могут оказать люди.
tia,
Ian