Я использую LSTM на Keras для обучения модели прогнозированию данных временной последовательности. Моя функция ввода - 2 index и 1 y, поэтому размер ввода [n, m, 3], где n - это количество данных, а m - длина истории, которую я использовал. Я ожидаю, что LSTM узнает, как y генерируется из 2 индексов, а не только из y_history. Проблема в том, что с двумя индексами или без них в качестве входных данных я получаю почти тот же «хороший» результат, который означает, что LSTM учится предсказывать y только из y_history. Что я могу сделать, чтобы заставить его учиться по индексам? Спасибо!