У меня есть следующая django модель ...
class Entry(models.Model):
entry_UUID = models.UUIDField()
entry_description = models.TextField()
numeric_value = models.FloatField(null=True, blank=True)
entry_category = models.CharField()
Я пытаюсь выполнить запрос к базе данных - я ожидаю группы entry_UUID и для каждой группы некоторую статистику для numeric_value (Min / Max / Avg ) и считается для entry_category. Я не буду знать конкретные c значения для entry_category впереди, но я ожидаю, что они образуют набор (например, {low, med, high}).
Я пробовал следующий запрос:
Entry.objects.filter(
entry_UUID__in = entry_UUIDs).values(
'entry_UUID').annotate(
Avg('numeric_value'),
Min('numeric_value'),
Max('numeric_value'),
Count('entry_category'))
Что возвращает ...
<QuerySet [{'entry_UUID': UUID('9fcfea6d-9480-595f-1e1f-81130ddc0c99'), 'numeric_value__avg':
51.5089, 'numeric_value__min': 23.174, 'numeric_value__max': 76.421, 'entry_category__count': 4}, {'entry_UUID': UUID('9fcfea6d-9490-595f-1e1f-81130ddc0c99'), 'numeric_value__avg': 5.2882, 'numeric_value__min': 1.282, 'numeric_value__max': 9.7553, 'entry_category__count': 6}]>
Для entry_category я рассчитываю получить количество вхождений для каждого значения, а не общее количество. Не знаю, как с этим справиться.
Спасибо.