RD CC -Garch интерпретация результатов - PullRequest
0 голосов
/ 24 апреля 2020

Хороши ли эти результаты?

Как вы интерпретируете результаты?

Что здесь означает se?

Или у вас есть ссылки, чтобы объяснить это?

> fit3

*---------------------------------*
*          DCC GARCH Fit          *
*---------------------------------*

Distribution         :  mvt
Model                :  DCC(1,1)
No. Parameters       :  27
[VAR GARCH DCC UncQ] : [0+21+3+3]
No. Series           :  3
No. Obs.             :  4855
Log-Likelihood       :  24963.93
Av.Log-Likelihood    :  5.14 

Optimal Parameters
-----------------------------------
               Estimate  Std. Error     t value Pr(>|t|)
[RHSI].mu      0.000283    0.000124      2.2710 0.023147
[RHSI].ar1     0.997789    0.001008    989.9764 0.000000
[RHSI].ma1    -0.996081    0.000012 -82609.0721 0.000000
[RHSI].omega  -0.086213    0.000653   -131.9856 0.000000
[RHSI].alpha1 -0.068706    0.007987     -8.6023 0.000000
[RHSI].beta1   0.990216    0.000134   7406.5821 0.000000
[RHSI].gamma1  0.108740    0.011483      9.4697 0.000000
[RSZA].mu      0.000763    0.000155      4.9129 0.000001
[RSZA].ar1    -0.646350    0.007923    -81.5819 0.000000
[RSZA].ma1     0.692485    0.007847     88.2444 0.000000
[RSZA].omega  -0.107828    0.024249     -4.4468 0.000009
[RSZA].alpha1 -0.036318    0.007863     -4.6188 0.000004
[RSZA].beta1   0.987164    0.002974    331.9848 0.000000
[RSZA].gamma1  0.170875    0.026547      6.4368 0.000000
[EPU].mu       0.020902    0.004653      4.4924 0.000007
[EPU].ar1      0.134632    0.012055     11.1681 0.000000
[EPU].ma1     -0.390952    0.010534    -37.1135 0.000000
[EPU].omega    0.100738    0.054448      1.8502 0.064291
[EPU].alpha1  -0.469296    0.103405     -4.5384 0.000006
[EPU].beta1    1.000000    0.050112     19.9552 0.000000
[EPU].gamma1   0.570199    0.134288      4.2461 0.000022
[Joint]dcca1   0.003551    0.001002      3.5434 0.000395
[Joint]dccb1   0.995618    0.001524    653.1302 0.000000
[Joint]mshape  5.684018    0.165671     34.3091 0.000000

Information Criteria
---------------------

Akaike       -10.273
Bayes        -10.237
Shibata      -10.273
Hannan-Quinn -10.260


Elapsed time : 6.030533 

Новичок ie вопрос Заранее спасибо!

Пожалуйста, игнорируйте слова ниже

Похоже, ваше сообщение в основном кодовое; пожалуйста, добавьте некоторые подробности. Похоже, что ваш пост в основном код; пожалуйста, добавьте некоторые подробности. Похоже, что ваш пост в основном код; пожалуйста, добавьте некоторые подробности. Похоже, что ваш пост в основном код; пожалуйста, добавьте некоторые подробности. Похоже, что ваш пост в основном код; пожалуйста, добавьте некоторые подробности. Похоже, что ваш пост в основном код; пожалуйста, добавьте некоторые подробности. Похоже, что ваш пост в основном код; пожалуйста, добавьте некоторые подробности. Похоже, что ваш пост в основном код; пожалуйста, добавьте некоторые подробности. Похоже, что ваш пост в основном код; пожалуйста, добавьте больше деталей.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...