Работает ли Azure API обнаружения аномалий для данных Vision

Question

Я попробовал Azure API обнаружения аномалий с набором данных образца, предоставленным в Github.

Я могу настроить среду Python и запустить с предоставленными данными примера.

Теперь я планирую использовать сервисы Anomaly для обнаружения аномалий в видео. Поддерживает ли сервис azure anomaly набор данных временных рядов видения.

Answer 1

Вы также можете использовать встроенный A / D в Stream Analytics , если вы собираете вместе аналитический конвейер в режиме реального времени / в реальном времени со сшитыми сервисами PaaS, состоящими из концентраторов событий или концентратора IoT в качестве входных данных. Источники и Stream Analytics как процессор обработки чувствуют любые другие соответствующие сервисы вниз по течению.

Вот и другие, которые могут помочь.

1. Обнаружение аномалий временных рядов с использованием образца автоэнкодера LSTM с использованием созданных Keras: https://github.com/johnwu0604/time-series-anomaly-detection/blob/master/Time_Series_Anomaly_Detection.ipynb

2. Образец на основе AutoML (несколько устаревший, потребуется некоторое обновление sh): https://github.com/deepamu/automatedml/blob/master/Predictive%20maintenance%20NASA%20sample.ipynb. Смоделировано как проблема регрессии, но вы также можете использовать прогнозирование временных рядов для того же сценария.

3. Обнаружение аномалий в режиме реального времени с использованием Cognitive Services: https://github.com/jomit/anomaly-detection