Я некоторое время работал с картами маркеров Choropleth и Cluster в Folium (которые великолепны). Мой вопрос заключается в том, можно ли объединить их в одну карту, чтобы я мог видеть, как одна переменная влияет на другую. Я могу заставить оба типа карт работать индивидуально, поэтому никаких проблем нет. До сих пор я пытался объединить эти два кода:
import pandas as pd
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster
input_filename="input_filename.csv"
df = pd.read_csv(input_filename,encoding='utf8')
geo = 'blah.json'
comparison = 'comparison.csv'
comparison_data = pd.read_csv(comparison)
m = folium.Map(location=[Lat,Lon], zoom_start=12)
folium.Choropleth(
geo_data=geo,
name='choropleth',
data=comparison_data,
columns=['col1','col2'],
key_on='feature.properties.ID',
fill_color='OrRd',
fill_opacity=0.5,
line_opacity=0.5,
legend_name='Blah (%)'
).add_to(m)
folium.LayerControl().add_to(m)
marker_cluster = MarkerCluster().add_to(m)
for row in df.itertuples():
folium.Marker(location=[row.Lat,row.Lon],popup=row.Postcode).add_to(marker_cluster)
m
Он создает хороплет, но также не накладывает слои кластерных маркеров. Стоит отметить, что у меня была проблема с кластерными маркерами отдельно, когда они не отображались в записной книжке Jupyter, но я справился с этим, сохранив файл как html, который затем можно было просмотреть.