гистограмма подсчета экземпляров в день - PullRequest
0 голосов
/ 12 марта 2020
    df1 = pandas.DataFrame(index=[pandas.date_range(start='1/1/2018', end='1/7/2018').append(pandas.date_range(start='1/1/2018', end='1/7/2018').append(pandas.date_range(start='1/1/2018', end='1/7/2018')))])
    df1["destinations"] = numpy.random.choice(['Rome','Paris','Amsterdam'], size=len(df1))
    df2 = pandas.DataFrame(index=[pandas.date_range(start='1/1/2019', end='1/7/2019').append(pandas.date_range(start='1/1/2019', end='1/7/2019').append(pandas.date_range(start='1/1/2018', end='1/7/2018')))])
    df2["destinations"] = numpy.random.choice(['Rome','Paris','Amsterdam'], size=len(df2))
    df=df1.append(df2)

Фрейм данных df содержит список пунктов назначения поездки и день, в который был забронирован рейс, в который была забронирована поездка

           destinations
2018-01-01        Paris
2018-01-02         Rome
2018-01-03         Rome
2018-01-04        Paris
2018-01-05    Amsterdam
2018-01-06        Paris
2018-01-07         Rome
2018-01-01    Amsterdam
2018-01-02         Rome
2018-01-03    Amsterdam
...
2019-01-05         Rome
2019-01-06        Paris
2019-01-07         Rome
2018-01-01    Amsterdam
2018-01-02         Rome
2018-01-03         Rome
2018-01-04    Amsterdam
2018-01-05    Amsterdam
2018-01-06         Rome
2018-01-07         Rome

Не могли бы вы помочь мне в построении гистограммы, где для каждый день он визуализирует количество бронирований для каждого пункта назначения и ставит 2018 рядом с 2019?

Что-то похожее на это ... enter image description here Каждый город может находиться на разных участках ...

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...