Spark - действительные учетные данные не предоставлены (уровень механизма: не удалось найти Kerberos tgt) - PullRequest
0 голосов
/ 03 апреля 2020

Во время выполнения искрового задания я получаю ошибку ниже: -

20/04/02 23:40:23 WARN kms.LoadBalancingKMSClientProvider: поставщик KMS на [https://dwbdtest1r6kmsv.wellpoint.com: 16000 / км / с / v1 /] сгенерировал исключение IOException: java .io.IOException: org. apache .had oop .security.authentication.client.AuthenticationException: GSSException: Не предоставлены действительные учетные данные (Уровень механизма: Не удалось найти любой Kerberos tgt) в org. apache .had oop .crypto.key.kms.KMSClientProvider.createConnection (KMSClientProvider. java: 492) в org. apache .had oop .crypto.key .kms.KMSClientProvider.decryptEncryptedKey (KMSClientProvider. java: 793) в org. apache .had oop .crypto.key.kms.LoadBalancingKMSClientProvider $ 5.call * LoadBalancingKMS. 1019 * .had oop .crypto.key.kms.LoadBalancingKMSClientProvider $ 5.call (LoadBalancingKMSClientProvider. java: 293) в org. apache .had oop .crypto.key.kms.LoadBentancingKMS * (LoadBalancingKMSClientProvider. java: 126) в орг. apache .had oop .crypto.k ey.kms.LoadBalancingKMSClientProvider.decryptEncryptedKey (LoadBalancingKMSClientProvider. java: 293) в орг. .had oop .hdfs.HdfsKMSUtil.decryptEncryptedDataEncryptionKey (HdfsKMSUtil. java: 226) в орг. 1038 * .had oop .hdfs.DFSClient.createWrappedOutputStream (DFSClient. java: 936) в org. apache .had oop .hdfs.DistributedFileSystem $ 8.doCall (DistributedFileSystem. java: 466) в org. apache .had oop .hdfs.DistributedFileSystem $ 8.doCall (DistributedFileSystem. java: 460) в org. apache .had oop .fs.FileSystemLinkResolver.resolve (FileSystemLinkResolver. java: 81) в орг. apache .had oop .hdfs.DistributedFileSystem.create (DistributedFileSystem. java: 474) в орг. apache .had oop .hdfs.DistributedFileSystem.create (DistributedFileSystem. * 1055) *: 401) в орг. apache .had oop .fs.FileSystem.cre ели (FileSystem. java: 1103) в орг. apache .had oop .fs.FileSystem.create (FileSystem. java: 989) в орг. apache .had oop .hive. ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat.getHiveRecordWriter (HiveIgnoreKeyTextOutputFormat. java: 81) в орг. apache .had oop .hive.ql.io.HiveFileFormatUtils.getRecordWile 10 *. 1068 * .had oop .hive.ql.io.HiveFileFormatUtils.getHiveRecordWriter (HiveFileFormatUtils. java: 271) в орг. apache .spark. sql .hive.execution.HiveOutputWriter. (HiveFileFormat. (HiveFileFormat. *: 123) в орг. apache .spark. sql .hive.execution.HiveFileFormat $$ anon $ 1.newInstance (HiveFileFormat. scala: 103) в орг. apache .spark. sql. исполнительный процесс * .spark. sql .execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ орг $ апач $ искровых $ SQL $ исполнение $ $ FileFormatWriter источников данных $$ е xecuteTask $ 3.apply (FileFormatWriter. scala: 245) в org. apache .spark. sql .execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ org $ apache $ spark $ sql $ исполнительный $ источники данных $ FileFormatWriter $$ executeTask $ 3.apply (FileFormatWriter. scala: 242) в org. apache .spark.util.Utils $ .tryWithSafeFinallyAndFailureCallbacks (Utils. scala: 1442) в org. apache .spark. sql. execute.datasources.FileFormatWriter $ .org $ apache $ spark $ sql $ исполнительные $ источники данных $ FileFormatWriter $$ executeTask (FileFormatWriter. scala: 248) в орг. apache .spark. sql .execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ write $ 1.apply (FileFormatWriter. scala: 170) в org. apache .spark. sql .execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ write $ 1.apply (FileFormatWriter. scala: 169) в орг. apache .spark.scheduler.ResultTask.runTask (ResultTask. scala: 90) в орг. apache .spark.scheduler.Task.run (Задача. scala: 121) в орг. apache .spark.executor.Executor $ TaskRunner $$ anonfun $ 11.apply (Исполнитель. scala: 407) в орг. apache .spark.util.Utils $ .tryWithSafeFinally (Utils. scala : 1408) в орг. apache .spark.executor.Executor $ TaskRunner.run (Исполнитель. scala: 413) в java .util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker (ThreadPoolExecutor. java: 1149) java .util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run (ThreadPoolExecutor. java: 624) в java .lang.Thread.run (Тема. java: 748)

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...