Как я могу вычислить цветовое пространство Delta E в python, используя только OpenCV / numpy / scipy?

Question

Я пытаюсь вычислить Дельта E (см., Например, здесь ), чтобы измерить цвет / разницу цветов между двумя разными изображениями.

Я следую метод на Как вычислить Delta E между двумя изображениями , но (частично для того, чтобы уменьшить зависимости от других библиотек), я бы хотел вычислить Delta E в python, используя только opencv (и / или numpy / scipy) и его зависимости.

Как?

Answer 1

Я думаю, это довольно просто. Просто вычислите математику из справочника Википедии. Вот решение только для Python / OpenCV / Numpy.

Вход A:

Вход B:

import cv2
import numpy as np

# read image_A and convert to float
image_A = cv2.imread('barn.jpg').astype("float32")

# read image_B as grayscale and convert to float
image_B = cv2.imread('barn_mod.jpg').astype("float32")

# convert image_A and image_B from BGR to LAB
image_A = cv2.cvtColor(image_A,cv2.COLOR_BGR2LAB) 
image_B = cv2.cvtColor(image_B,cv2.COLOR_BGR2LAB) 

# compute difference
diff = cv2.add(image_A,-image_B)

# separate into L,A,B channel diffs
diff_L = diff[:,:,0]
diff_A = diff[:,:,1]
diff_B = diff[:,:,2]

# compute delta_e as mean over every pixel using equation from  
# https://en.wikipedia.org/wiki/Color_difference#CIELAB_ΔE*
delta_e = np.mean( np.sqrt(diff_L*diff_L + diff_A*diff_A + diff_B*diff_B) )

# print results
print (delta_e)

delta_e:

0.29771116

См. Также:

https://python-colormath.readthedocs.io/en/latest/delta_e.html

https://python-colormath.readthedocs.io/en/latest/_modules/colormath/color_diff.html

https://github.com/scikit-image/scikit-image/blob/master/skimage/color/delta_e.py