Я работаю над постановкой задачи поиска информации. Я обучил модели глубокого обучения с использованием парного подхода. И NDCG и MAP очень хороши по сравнению с точечным подходом, но это требует дополнительных вычислений. Хотя при выводе я должен оценивать 10 тыс. Документов одновременно, в парном порядке я должен создать все возможные пары, и тогда я смогу ранжироваться на основе результата парной модели, или я могу подать заявку на сортировку слиянием. Используя этот подход, мы не можем развернуть нашу модель в производстве, потому что она будет слишком долго оценивать документы.
Поэтому я ищу оптимизированный алгоритм сортировки для модели попарного ранжирования.
Заранее спасибо.