Я делаю групповые операции на простом DataFrame с «time, securityId, number, price»:
datag = dataf.groupby([beansy, 'securityId'], as_index=True).sum()
beansy - это «мусорное ведро» времени данных. все работает нормально, за исключением того, что результирующий кадр данных не имеет первого столбца (бобы, который является временем) и имеет вместо этого порядковый номер от 0: Отсутствует первый столбец