В своем описании вы демонстрируете демонстрационный прогон API Natural Language. Эта демоверсия имеет в своем бэкэнде модель естественного языка, обученную огромному количеству помеченных данных, и вы выбираете задачу извлечения сущности.
Чтобы использовать API естественного языка для выполнения задачи сущности, у вас есть два варианта, которые Вы можете увидеть, прокрутите ли вы немного в [1]: Entity Analysis и Custom Entity Extraction.
Первый вариант - это то, что вы видите в демонстрации, он берет модель анализа сущностей и выполняет задачу с помощью входной текст. Метки, усвоенные моделью, не могут быть изменены, поэтому она не может распознать имена Pazhanivel и Kuzhanthaivel.
Второй вариант - это то, что вы ищете, извлечение пользовательской сущности. Чтобы выполнить тренировку с этим вы можете проверить быстрый старт [2]. Это подразумевает обучение пользовательской модели распознавания сущностей, которая является непростой задачей, однако с помощью облачной платформы Google вы можете запустить обучение модели с использованием только пользовательского интерфейса, и поэтому она становится управляемой. Также в документации по Google Cloud у вас есть объяснения обо всех шагах по подготовке данных [3], моделях обучения [4] и т. Д.
Не стесняйтесь спрашивать, если у вас есть какие-либо вопросы.
[1] https://cloud.google.com/natural-language/#section -5
[2] https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/quickstart
[3] https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/prepare?_ga=2.66840366.-1201206137.1584215642
[4] https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/models