У меня есть файл CSV с 58K строками данных временных рядов. Первый столбец - это отметка времени, и все это уникальные значения.
Когда я делаю pd.read_csv("data.csv"), это занимает меньше секунды. Но когда я делаю pd.read_csv("data.csv", parse_dates=[0]), это занимает больше 30 секунд. Это ожидаемая производительность при разборе меток времени в csv?
Я попробовал все решения здесь и не смог улучшить: Pandas: медленное преобразование даты
Есть ли способ улучшить производительность? Что если я скажу pandas формат даты и времени?
Вот рабочий репл, с которым можно поиграть: https://repl.it/@eparizzi / Pandas -Testing-1