У меня есть glm со случайными коэффициентами, подходящими для биномиальных данных (наличия / отсутствия):
nb.canopy <- glmer(case ~ n_hab + canopy.closure + (1|site), data=n.points, family=binomial(link='logit'))
Я хочу сделать график, подобный графику для переменных n_hab и canopy.closure , 
Я пытался запустить инструкции здесь , но при попытке
mod_terms <- predict(nb.canopy, newdata=n.points, type='terms')
я получаю сообщение об ошибке Error in match.arg(type) : 'arg' should be one of “link”, “response” , И в любом случае, я довольно быстро заблудился с этим примером! Кажется, это должен быть довольно простой и распространенный тип графиков, но у меня возникли проблемы с поиском хороших примеров. Любая помощь?