Уважаемый форум stackoverflow,
это скорее второстепенный вопрос, и я надеюсь, что кто-то найдет время, чтобы дать мне совет. В последние несколько недель я узнал, как создать модель пищевой сети в зависимости от численности видов (полученной путем анализа последовательностей генома c из нескольких мест).
Учитывая, что этот проект был моим фактическим началом с этой топи c (т.е. кодирование, сетевое моделирование), я очень много читал, но мог понять только небольшую его часть. Теперь я наконец получил данные, и даже если я отфильтрую их настолько, чтобы их можно было отремонтировать, существует более 300 сотен видов, но только 27 образцов (не все виды присутствуют в каждом образце) и всего 1-2 параметра окружающей среды.
Моим первым намерением было создание пищевой сети, которая демонстрирует силу взаимодействия и его направление, потому что цель состоит в том, чтобы получить знания о неизведанном биотопе. Как вы думаете, возможно ли создать статистически надежную пищевую сеть (с R) на основе этой низкой информации или, по крайней мере, сети совпадений? Потому что у меня возникли сомнения. Например, потому что работа с надежной Функция lm заставит меня ограничить количество видов до 27 (выборка).
Если да, подсказка о том, как это сделать или какая-то литература сделает мой день.
Если это совершенно неправильное место для такого типа вопроса, просто скажите мне, и я его удалю , но совет для лучшего форума был бы неплох, может быть, как stats.stackexchange?
Большое спасибо заранее