Популярные наборы данных, предназначенные для самоорганизации карт - PullRequest
0 голосов
/ 12 марта 2020

Я реализовал СДЛ. Я хочу узнать, правильна ли моя реализация. Для этого я хотел бы создать U-матрицу популярного набора данных и сравнить ее с опубликованным результатом. Я знаю, что полученный SOM трудно воспроизвести, так как оба начальных веса случайны, и выборки также выбираются алгоритмом случайным образом.

Все еще. U-матрица, которую я получаю, должна выглядеть аналогично опубликованной. Так кто-нибудь знает опубликованный набор данных c, который я могу кластеризовать, используя алгоритм SOM? Было бы здорово, если бы где-нибудь была опубликована U-матрица результата. И мне не очень нравится набор данных радужной оболочки. Это немного мало.

...