from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder=LabelEncoder()
X[:, 3]=labelencoder.fit_transform(X[:, 3])
onehotencoder=OneHotEncoder(categorical_features=[3])
X=onehotencoder.fit_transform(X).toarray()
print(X)
Это мой код. Ошибка высветилась, сообщив, что ошибка в строке 3.
Ошибка Meassage : IndexError: index 3 выходит за пределы для оси 1 с размером 1