Текущий проект, над которым я работаю, требует, чтобы несколько процессов загружали данные в один файл в S3. Эти данные поступают из нескольких источников параллельно, поэтому для максимально быстрой обработки всех источников мы будем использовать несколько экземпляров Nodejs для прослушивания источников. Существуют ограничения по памяти и хранилищу, поэтому загрузить все загруженные данные в память или сохранить на диске, а затем выполнить одну загрузку не подлежит обсуждению.
Для соблюдения этих ограничений я реализовал потоковую загрузку: она буферизует небольшую часть данных из одного источника и направляет буфер в поток загрузки. Это работает очень хорошо при использовании одного nodejs процесса, но, как я уже говорил, цель состоит в том, чтобы обрабатывать все источники параллельно. Моей первой попыткой было открыть несколько потоков для одного и того же ключа объекта в корзине. Это просто переопределяет файл с данными из последнего потока для закрытия. Поэтому я отказался от этой опции.
// code for the scenario above, where each process will open a separete stream to
// the same key and perform it's data ingestion and upload.
openStreamingUpload() {
const stream = require('stream');
const AWS = require('aws-sdk');
const s3 = new this.AWS.S3(/* s3 config */);
const passThrough = new stream.PassThrough();
const params = {
Key: 'final-s3-file.txt',
Bucket: 'my-bucket',
Body: passThrough
};
s3
.upload(params)
.promise();
return passThrough;
}
async main() { // simulating a "never ending" flow of data
const stream = openStreamingUpload();
let data = await receiveData();;
do {
stream.write(data);
data = await receiveData();
} while(data);
stram.close();
}
main();
Затем я попробовал многочастную загрузку , которую предлагает S3 API. Сначала я создаю многокомпонентную загрузку, получаю ее идентификатор и сохраняю ее в общем пространстве. После этого я пытаюсь открыть многократную загрузку для всех процессов nodejs, которые будет использовать кластер, с одним и тем же UploadId, полученным заранее. Каждая из этих составных загрузок должна иметь поток, который будет передавать полученные данные. Проблема, с которой я столкнулся, заключалась в том, что при многоэтапной загрузке необходимо заранее знать длину части, и, поскольку я передаю поток, который не знаю, когда закроется, или объем данных, который будет передан, невозможно рассчитать его размер. , Код, вдохновленный этой реализацией .
const AWS = require('aws-sdk');
const s3 = new this.AWS.S3(/* s3 config */);
async startMultipartUpload()
const multiPartParams = {
Key: 'final-s3-file.txt',
Bucket: 'my-bucket'
};
const multipart = await s3.createMultipartUpload(multiPartParams).promise();
return multipart.UploadId;
}
async finishMultipartUpload(multipartUploadId) {
const finishingParams = {
Key: 'final-s3-file.txt',
Bucket: 'my-bucket',
UploadId: multipartUploadId
};
const data = await s3.completeMultipartUpload(finishingParams).promise();
return data;
}
async openMultiparStream(multipartUploadId) {
const stream = require('stream');
const passThrough = new stream.PassThrough();
const params = {
Body: passThrough.,
Key: 'final-s3-file.txt',
Bucket: 'my-bucket',
UploadId: multipartUploadId,
PartNumber: // how do I know this part number when it's, in principle, unbounded?
};
s3
.uploadPart(params)
.promise();
return passThrough
}
// a single process will start the multipart upload
const uploadId startMultipartUpload();
async main() { // simulating a "never ending" flow of data
const stream = openMultiparStream(uploadId);
let data = await receiveData();;
do {
stream.write(data);
data = await receiveData();
} while(data);
stram.close();
}
main(); // all the processes will receive and upload to the same UploadId
finishMultipartUpload(uploadId); // only the last process to closm will finish the multipart upload.
Осматривая, я наткнулся на статью из AWS, представляющую метод upload()
API, и говорит, что он абстрагирует multipart API, чтобы разрешить использование потоковых данных для загрузки больших файлов. Поэтому мне интересно, возможно ли получить uploadId из потоковой «простой» загрузки, чтобы я мог передать этот Id вокруг кластера и загрузить в тот же объект, сохраняя при этом характеристики потоковой передачи c. Кто-нибудь когда-нибудь пробовал этот тип сценария «многопотоковой» загрузки?